¿Cómo mejorar la utilización de energía de la planta de estructura de acero?

2025-03-27 15:35:18

En una nueva fábrica de baterías de energía en el delta del río Yangtze, la generación anual de energía del techo fotovoltaico integrado alcanza 28 millones de kWh; Una base de piezas de automóvil en el delta del río Pearl ahorra un 38% de energía a través del sistema de recuperación de calor residual; Un centro de almacenamiento inteligente en el área de Chengdu-Chongqing se da cuenta del consumo de energía por unidad de valor de producción de 0.05 toneladas de carbón estándar por diez mil yuanes ... Estas prácticas revelan que las plantas de acero modernas están construyendo un sistema de energía inteligente que cubre el "almacenamiento de carga de la red de origen" a través de la innovación tecnológica sistemática.

I. Optimización del ahorro de energía del cuerpo del edificio

Actualización de rendimiento de la estructura del sobre

Tablero de aislamiento sándwich: placa de aluminio-zinc de 0.4 mm + lana de roca de 100 mm (λ = 0.038W/m-k) + placa de revestimiento de 0.5 mm, coeficiente de transferencia de calor ≤ 0.25W/(㎡-K)

Datos prácticos: ahorro de energía anual de aire acondicionado de 420,000kWh para una planta de 30,000m2, ahorro de energía del 35% en comparación con la estructura tradicional.

Tratamiento del aire acondicionado: tira de sellado de EPDM + espuma de poliuretano, el número de cambios de aire ≤ 0.5 veces / h

Sistema de iluminación inteligente

Tubo de guía de luz (φ600 mm) + iluminación de compensación LED

El efecto de una fábrica en Dongguan: 75% de la iluminación natural durante el día, el 68% de la reducción del consumo de energía de iluminación.

Control del sensor de luz: 5000 puntos de iluminación para realizar un ajuste de iluminación de nivel de 0.1lux.

Nueva integración del sistema de energía

Techo fotovoltaico bipv

Módulo de doble vidrio (potencia 410W/㎡) + Instalación integrada de Estructura de acero

Datos del proyecto Suzhou: generación de energía anual de 5.5 millones de kWh de 50,000 metros cuadrados de techo, representando el 32% del consumo de electricidad.

Tecnología innovadora: instalación de accesorios extraíbles, eficiencia de mantenimiento aumentada en 3 veces

Sistema complementario solar viento

Turbina eólica del eje vertical (5kW/Unidad) + Fotovoltaicos integrados en el edificio

Caso de la planta de Mongolia Interior: la generación de energía anual aumentó a 1,8 veces la de un solo sistema fotovoltaico

Programación inteligente: 5G+Edge Computing realiza una predicción de salida de nivel minucioso

Transformación de ahorro de energía del equipo de proceso

Sistema de control de grupo de compresores de aire

Control de conversión de frecuencia + Tecnología de seguimiento de puntos de rocío

Resultados del proyecto Shenzhen: potencia específica reducida a 5.8kW/(m³/min), ahorro anual de energía de 1.2 millones de kWh

Recuperación de calor de residuos: 80 ℃ Se utiliza agua caliente para la limpieza de procesos, eficiencia de recuperación de calor ≥72%.

Transformación de ahorro de energía de la máquina de moldeo por inyección

Servo Motor reemplaza el sistema hidráulico tradicional

Caso Ningbo: el consumo de energía unitaria disminuyó de 0.45kWh/kg a 0.28kWh/kg.

Control de temperatura inteligente: la fluctuación de la temperatura del moho se controla a ± 0.5 ℃.

Sistema de reciclaje de energía de residuos

Utilización del gradiente de calor de gases de combustión de gases de combustible

400 ℃ Gas de combustión → Caldera de calor de residuos (produciendo vapor de 0.8MPa) → Refrigeración del bromuro de litio

Práctica de la planta química: recuperación de calor anual equivalente a 3800 toneladas de carbón estándar

Regulación inteligente: Control del PLC de las fluctuaciones de producción de vapor de ≤ 3%

Optimización de ahorro de energía del aire acondicionado

Maglev Chiller (Cop6.8) + Refriamiento de la torre de enfriamiento

Datos del proyecto Guangzhou: costos operativos anuales reducidos en un 45%, costos de mantenimiento reducidos en 60

Control de grupo inteligente: estrategia dinámica de inicio del host basada en la predicción de carga

V. Sistema inteligente de gestión de energía

Plataforma digital de eficiencia energética gemela

1: 1 modelado tridimensional + 100,000 puntos de datos / segunda colección

Efecto práctico: una fábrica electrónica identificó el 23% de los puntos de residuos de energía

Algoritmo de predicción: el modelo LSTM realiza el error de predicción de carga de 24 horas ≤5%.

Exigir control inteligente

Sistema de almacenamiento de energía (2mwh) + regulación de carga flexible

Resultados del proyecto Jiangsu: Reducción del 28% en los costos básicos de electricidad, 500,000 RMB Aumento anual en los ingresos por respuesta a la demanda

Optimización dinámica: ajuste la combinación de operación del equipo cada 15 minutos.